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現在越來越多的帶式輸送機控制器都采用了智能控制的方式，利用控制器對煤礦井下環境進行智能控制，傳統的智能控制器大多是由模糊神經網絡來訓練的。將帶式輸送機的參數作為神經網絡的輸入對網絡進行訓練，訓練的結果作為輸出完成智能控制。但是，模糊神經網絡局部區域的梯度法，沒有全局的搜索能力，導致得到的最終輸出僅僅是一個局部的極小解。
模糊神經網絡的收斂性對與初始狀態的依賴非常大，如果初始值選擇不恰當，會導致最終的收斂值和最終的最優解相差很大。
傳統帶式輸送機都是采用液力耦合器來完成輸送機的速度調節，之所以選擇液力耦合器是因為它自身的幾個優點：可實現無級變速、可以空載啟動，可有滿足低負荷工況要求、可有隔離振動、離合方便、對動力過載起保護作用。
但是它的缺陷也是很明顯的，主要有如下四點：首先，使用液力耦合器，電機啟動時必須是空載的，這樣就使得最初的電流超過了電機的額定電流。
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環球糧機網淺談輸送機中液力耦合器的優缺點
來源：環球糧機網發布時間：2015-09-05 11:28:38
